# 数据缓存最佳实践

## 概述
对于频繁访问且数据量不大的表，应使用缓存机制提高性能。

## 缓存原则
1. **适合缓存的表特征**：
   - 数据量小（通常少于1000条记录）
   - 访问频率高
   - 更新频率低
   - 作为基础配置数据使用

2. **缓存策略**：
   - 应用启动时预加载数据
   - 使用ConcurrentHashMap保证线程安全
   - 提供刷新缓存的方法
   - 使用懒加载模式按需初始化

## 实现模板
```java
@Component
public class CacheService {
    private static Map<Integer, DataType> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();
    private static boolean isInitialized = false;
    
    @Autowired
    private RepositoryType repository;
    
    @PostConstruct
    public void initCache() {
        loadDataToCache();
    }
    
    public synchronized void refreshCache() {
        cacheMap.clear();
        loadDataToCache();
    }
    
    private void loadDataToCache() {
        List<DataType> dataList = repository.findAll();
        cacheMap = dataList.stream()
            .collect(Collectors.toConcurrentMap(DataType::getKeyField, Function.identity()));
        isInitialized = true;
    }
    
    public DataType getByKey(Integer key) {
        if (!isInitialized) {
            synchronized (CacheService.class) {
                if (!isInitialized) {
                    loadDataToCache();
                }
            }
        }
        return cacheMap.get(key);
    }
}
```

## 适用场景示例
- 字典表数据
- 作业类型设置
- 配置参数表
- 基础业务规则表

## 注意事项
- 确保缓存数据的一致性
- 在源数据更新时同步更新缓存
- 考虑内存占用和垃圾回收
- 使用合适的并发容器保证线程安全