PKS 点位异常检测 —— 方案讨论稿（v0.2）

状态：待讨论，未实施。记录已达成共识 + 备选思路 + 遗留问题。

一、已确认的基础事实

分析单元 = (import_batch_id, YSJ_k)，30/31/32 ↔ 7/8/9 号机。
41 列物理量不同：温度℃ / 压力MPa / 振动mm/s / 电流A / 频率Hz / 阀位% / 转速RPM，阈值一律逐列自学习，不跨列统一。
剔除备用测点：YSJ 33 / 34 / 35（备用RTD、备用AI）。
运行状态权威来源 = 开机停机表/8号机.xls、9号机.xls（事件级日志：时间=日期，时间点=当天小数时刻，状态=开机/关机）；7号机暂无表。
运行状态退路（表缺失或不可信时）：YSJ_41 转速(≈995=开机) + wave_file 时间戳。
采样：pks_long_sample 主键 (import_batch_id, sample_time)，5s 一条；窗口 2025-04-01 ~ 2026-05-01，覆盖完整无空。
季节/慢水平变化处理：采用滚动参照（最近 N 个运行日的中位数 + MAD 作正常带），随季节漂移，不追坏段。

二、数据读取（性能）

不做逐列全量 20M 行扫描。
一次性服务端分钟级聚合全部启用列（AVG/MIN/MAX/COUNT + 运行标记），落 cache/，之后 38 列全部在本地分钟级序列上分析。

三、推荐方案：运行期多列异常初筛（分层）

运行时间轴：解析开机停机表 → 每机运行区间；7号用 rpm/wave_file 推断；启停过渡段单独标记。
点位字典：按 site_point 建 YSJ_n → 单位/描述/类别；明显标错的 unit 以实测修正；剔除 33-35。
每列正常模型：只统计运行段 → 运行日指标（日水平中位数、波动跨度、日内突变强度）；滚动参照 + MAD 得季节自适应正常带。
两层事件识别：
- 慢速/水平类：日级 z 分（|z|>4 且持续若干运行日）。
- 快速/突发类：分钟级速率/越界，该列自校准 + 滞回定界。
- 可选补充：同点跨机差分（三台同跑时差掉环境，只留单机偏差）。
排序与人工确认：每列每年出 top-N；跨机同向变化降权（判环境/负荷），单机单独优先；前端高亮原始曲线；人工标注回写，坏段不进正常模型。

四、备选/待议：时间窗口无监督模型

结论：能做但不能靠它抵抗季节。季节鲁棒性取决于“参照”：
- 无参照（学全量分布）→ 扛不住季节；
- 全局最近邻 → 夏季窗口会被去年同期掩护，反而漏检；
- 局部/近期参照 + 先季节去趋势 → 扛得住快变。
慢漂移在统计上无法与“合法慢变化”区分，换任何无监督模型也一样，需外部参照或标注兜底。
纯无监督的坑：间歇运行需先按运行态硬分割；38 列异质需标准化/分组；分数不可解释、无天然段边界、需滞回定界；超参校准成本高。
建议角色：作为组合层（对“去趋势残差 + 每列统计量”做多测点联合异常检测 + 排序），不是季节与运行态问题的替代品。

五、遗留问题（下次讨论）

开机后过渡段（爬坡）算正常物理还是异常候选？建议：稳态分析排除，启动特性单独一条。
8号机窗口内仅约 96 天开机（长停偶开），确认是真实工况还是采集问题（决定“正常模型”可学多少运行日）。
初筛范围：38 列全含，还是先温度+压力两类跑通？
输出形态：事件库 + 每列 top-N 清单/图表，还是整表 excel？
人工标注回写是否第一版就纳入闭环？
是否需要先解析 8/9号正式运行区间、7号 rpm 推断区间并做一致性核对，再进入建模？