18922397810 b946790376 温度:高频候选二次确认、归一化辅助子图并生成温度手册 il y a 2 semaines
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out b946790376 温度:高频候选二次确认、归一化辅助子图并生成温度手册 il y a 2 semaines
.gitignore bf5d47a507 温度审查:事件/过渡/高频波动页面 + 5s 波形 + 9.5/3 三级(改动前检查点) il y a 2 semaines
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__init__.py bf5d47a507 温度审查:事件/过渡/高频波动页面 + 5s 波形 + 9.5/3 三级(改动前检查点) il y a 2 semaines
algorithm.py bf5d47a507 温度审查:事件/过渡/高频波动页面 + 5s 波形 + 9.5/3 三级(改动前检查点) il y a 2 semaines
backtest.py b946790376 温度:高频候选二次确认、归一化辅助子图并生成温度手册 il y a 2 semaines
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hf_validation.py b946790376 温度:高频候选二次确认、归一化辅助子图并生成温度手册 il y a 2 semaines
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温度异常段_字段说明.md b946790376 温度:高频候选二次确认、归一化辅助子图并生成温度手册 il y a 2 semaines

README.md

缸体温度统一演化检测(临时实验目录)

位置:项目根目录 _tmp_temperature/。未改动 models/ 下任何现有代码; 验证通过后再决定是否合并进 models/temperature/。

目标

把缸体温度的四类特征统一成一个检测器,输出带演化周期的事件数据:

  1. 同级温差(常开特征):两两温差、级差、每缸相对同级中位、每缸历史同级偏移;
  2. 短时单缸上升/下降:1h/3h/6h 同级相对变化,1h 观察、2h 事件;
  3. 7#/8#/9# 三级高频波动:只用小时标准差相对基线,单独成表,不混入温度事件;
  4. 温度通道异常:停机/突然到环境温度、通道骤降、冻值、坏道,独立成表,不混入温度故障。

压力、振动不参与本目录的计算。

目录

文件 作用
config.py 机组→批次、点位→级/缸、运行态、site_point 阈值、统一阈值
data.py 小时聚合(宽表行 + 运行覆盖率)
unified.py 统一算法:通道异常、特征、分级、事件、演化周期
algorithm.py 第一版(仅同级温差)实现,保留作对照
scan.py 从数据库全量扫描 4#~9#
rescan.py 复用 out/pks_temperature_hourly.csv 秒级重跑(调阈值)
backtest.py 用 compressor_fault 温度类事件 + 通道异常回测
make_report.py 生成 out/分析报告.md
out/ 结果、小时长表、回测表、报告

快速运行

# 全量扫描(查库,约 6 分钟)
python3 _tmp_temperature/scan.py --device 4# 5# 6# 7# 8# 9# --output-dir _tmp_temperature/out

# 复用小时长表快速重跑(约 25 秒)
python3 _tmp_temperature/rescan.py --out _tmp_temperature/out

# 回测 + 报告
python3 _tmp_temperature/backtest.py --dir _tmp_temperature/out
python3 _tmp_temperature/make_report.py

输出

文件 内容
温度小时特征.csv 每小时 × 级:全部特征 + 等级/方向/类型/置信度/依据
温度异常段.csv 唯一故障段表:温度事件 + 已确认高频波动,一行一段;当前 96 行
温度观察段.csv 1h 观察,逐小时一行,关联后续事件
温度过渡段.csv 启停/运行中过渡段(只保留 CSV,不进入页面和故障表)
温度高频波动段.csv 温度异常段.csv 中已确认的高频波动(47 行)
温度高频候选.csv 高频首轮候选 60 行,含去趋势残差、反复升降次数和是否确认
温度演化周期.csv 每次开机周期 × 级 的演化汇总(“一份数据”)
温度通道异常段.csv 停机/通道异常、骤降、冻值、坏道
温度通道质控.csv 死道/冻值/越界统计
同级温差特征.csv 常开同级温差(无事件也输出)
温度短时特征.csv 1h/3h/6h 同级相对变化
pks_temperature_hourly.csv 小时长表(点位级)
回测_温度事件.csv 维修事件回测(含通道异常命中/同日命中)
分析报告.md 结果与阈值说明

温度事件 / 高频波动观察页

# 过渡段 CSV 单独生成;页面不再加载过渡段
python3 _tmp_temperature/make_transition_labels.py

# 后端(8000)
cd backend && python3 -m uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000

# 前端(已有 5173 则直接用)
cd frontend && npm run dev

# 打开
# http://127.0.0.1:5173/temperature.html

页面只读 温度异常段.csv:

  • 温度事件 49 条(含 1 条单缸 6h 相对抬升);
  • 高频波动 47 条(同一张表中的 特征类型=高频波动 行);
  • 共 96 条,按类型(温度事件 / 高频波动)、机组、级、阶段、维修命中、温度事件命中筛选。

  • 过渡段只保留 温度过渡段.csv,不进入页面和确认事件。

  • 标签接口:/api/temperature-transition/labels

  • 波形接口:/api/temperature-transition/series?key=event:0(5 秒粒度、前后各 6h)

  • 列表标注:维修命中/未命中(compressor_fault,前 7 天~后 1 天)、温度事件命中/未命中(温度异常段.csv)、观察命中/未命中(温度观察段.csv)

  • 维修命中 目前 25/96。

  • 字段和取值域见 _tmp_temperature/温度异常段_字段说明.md。

  • 图上方固定显示:维修命中(命中时)、阶段触发依据(不占列表);关联通道异常不再显示。

  • 图内画出:各级缸温、级差/同级偏高/同级偏低、运行状态、累计运行小时/转速、机身振动、排压、调节阀等。

  • 高频波动标签额外显示小时标准差、基线标准差、波动倍数和 z。

规则要点

  • 运行态:7/8/9 用 YSJ_41>0;4# 用累计运行小时 YSJ_31(+1/h=运行、0=停机,机身振动/进气压力兜底);5#/6# 用 2/4 信号(一级排气压力、一级进气压力、机身振动、调节阀开度)。
  • 有效小时:覆盖率 ≥80%;整级最高温度 <45℃ 视为停机;单通道突然到环境温度并恢复 → 停机/通道异常,不参与故障。
  • 小时聚合:温度均值/最小值/最大值/标准差均排除 0 值;另存原始最小值、零值样本数用于通道掉点判定。
  • 常开特征:级差、级差较平时变化、同级偏高/偏低、自身历史偏移、1h/3h/6h 相对变化、6h 整级/单缸抬升。
  • 触发:一级/二级用同级相对量;三级高频先去慢趋势,要求去趋势残差标准差 ≥0.5℃、反复升降 ≥5 次/小时、持续 ≥3h,首轮候选写入 温度高频候选.csv,确认后才进入事件;6h 单缸相对抬升(单缸 3/4.5/6℃、整级 6h 抬升在 ±3℃ 内、持续 ≥2h)并入事件;已有持续偏高事件保持原类型;整级共同抬升只作特征。
  • 通道掉点:原始最小值 ≤45℃ 或零值样本数 ≥5 时标记;部分掉点用原始最小值 vs 近期基准(≥20℃)标记;掉点恢复段不参与短时变化。
  • 确认:持续型 3h;短时型 1h 观察、2h 事件;相邻段间隔 ≤6h 合并;启停过渡 2h 剔除。
  • 方向:偏高 / 偏低 / 混合;观察 不报警,只做提示。
  • 统一阈值:
    • 同级偏高/偏低:轻微 4/5℃、异常 6/8℃、严重异常 10/12℃
    • 级差变化:轻微 4℃、异常 8℃、严重异常 15℃
    • 短时同级相对:1h 3/4/6/9℃、3h 4/5/7/11℃、6h 6/7/9/13℃
    • 高频确认:去趋势残差标准差 ≥0.5℃、反复升降 ≥5 次/小时、持续 ≥3h
  • 通道异常:突然到环境温度/归零并恢复 → 停机/通道异常;短时骤降 >15℃ 并恢复 → 通道骤降;连续 ≥12h 不变且同级变化 ≥3℃ → 冻值;零值/越界/长期低温 → 坏道。